商务数据与应用有很好的就业前景。 商务数据与应用是指将商务活动中产生的各种数据进行收集、整理、分析和应用，以支持决策和推动业务发展的过程。它包括数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等环节，具有高度的技术性和实用性。 1、商务数据与应用的就业需求 商务数据与应用在信息化和数字化的背景下，成为企业决策和运营的重要支撑和驱动力量。越来越多的企业意识到数据的价值，并希望能够通过数据分析和应用来获取竞争优势。因此，对于具备商务数据与应用技能的人才需求也越来越大。 2、商务数据与应用的就业领域 商务数据

关于商务数据分折与应用学的内容如下： 一、主要专业课程与实习实训 专业基础课程：电子商务基础、市场营销基础、零售基础、财税基础、应用统计、Python基础、数据分析技术。 专业核心课程：数据采集与处理、产品数据分析、销售数据分析、供应链数据分析、客户数据分析、市场数据分析、运营管理数据分析、数据可视化。 二、培养目标定位 本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和现代营销与管理、应用统计分析及相关法律法规等知识，具备商务数据采集与处理、商务数据分析与可视化等能力， 具有工匠精神和信息

[销售表$A1:F] 销售表 -- 工作表名称 A1:F -- 从A列第一行开始到F列 $ -- 固定A列， 作用：当你选中单元格向下拖动时，公式中A列始终不变， 你操作一下就很快明白了。 excel中如何使用数据透视表 数据透视表是交互式报表，可快速合并和比较大量数据。您可旋转其行和列以查看 源数据 的不同汇总，还可显示感兴趣区域的明细数据。如果要分析相关的汇总值，尤其是在要合计较大的列表并对每个数字进行多种比较时，可以使用数据透视表。由于数据透视表是交互式的，因此，您可以随意使用数据的布局进

1.首先把需要两组或者多组数据录入表格，把数据的字体，格式，大小都编辑为统一的格式。2.然后点击菜单栏的插入-----图表。3.然后选择 柱形图， 一眼就可以看出两组数据的差距。点击下一步继续，4.然后点击数据区域后面的箭头， 5.然后框选需要进行对比的数据。如图所示，这里只需要把2012年和2013年每月的数据框选即可。接着进入下一步。6.接着在图形选项里面做一些简单的编辑，这个按需选择，默认不添加也可以的。7.最后确定，即可完成。最终 2012年和2013年出货统计对比图如下。 财务会计怎么

大数据在零售行业中的应用 一、个性化推荐与营销 在零售行业，大数据的应用能够实现个性化推荐和精准营销。通过分析消费者的购物历史、浏览记录以及消费行为等数据，可以精确了解消费者的偏好与需求，从而为其推荐相应的产品或服务。此外，利用大数据挖掘关联规则，还可以发现消费者潜在的购物兴趣点，进一步拓展销售领域。 二、库存管理优化 大数据有助于优化库存管理，减少库存成本和浪费。通过对销售数据的实时监控和分析，商家能够预测商品的销售趋势，从而更加精准地进行采购和库存管理。当某种商品即将缺货时，可以及时进行补充

进货表（货物ID、数量、进价、等等）、售货表（货物ID、数量、售价、实收、盈利、收入）、库存表（货物ID、数量、状态、等）、 大数据和传统数据存储的区别 没什么关联性 大数据是海量数据、是一种现状、一种解决问题的手段 传统数据存储是存储的问题

1.了解和定位客户这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒

大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。 如何提升数据的价值让大数据变现 数据的价值与体现数据是有价值的，如果在一年以前很多人会质疑这个观点，但我相信现在更多的人支持这个观点。数据都是有价值的，不同质量的数据，不同的价值，数据的价值是客观存在的。数据不是凭空而来的，数据是一个场景，一个业务，一个应用产生而来。所以数据的价值是它产生的环境，过程的独特属性而赋予的。数据可以有很多属性，就我们所知，可以有金

在之前的文章中我就说了，数据是数据分析的基础，那么数据究竟从哪儿来呢？我们通常所谓数据包括了第一手的数据和第二手的数据，第一手数据也就是指直接获取的数据，比如我们自己去查询的网站的数据即为第一手数据；而第二手数据主要指经过加工处理后得到的数据，比如我们从某一个统计类网站下载的经过处理过的数据即为第二手数据。不管是第一手数据，还是第二手数据，主要有以下几种来源：数据库：每家公司基本都会有自己的数据库，包含从公司成立以来的相关业务数据。这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，如果能够有效的利用起来，则

探索零售数据的奥秘：深度解读与实践指南在当今商业世界中，零售数据分析的重要性不言而喻。它就像一面透镜，帮助我们揭示消费者行为的微妙细节，驱动业务策略的优化。要成功地进行零售数据分析，关键在于深入理解零售业的精髓，以及对业务流程有清晰的认识。首先，你需要对你的业务有深刻的洞察，把握其内在的业务逻辑和规律，这样才能对诸如销售额、客流量等零售指标产生敏锐的洞察力。理解业务语言这并非仅仅指表面的数据罗列，而是要将数据与实际的商业实践相结合，形成一种语言。例如，阅读黄成明的《数据化管理》一书，这部作品就像