首先数据表，第一行和第一列不能为空，然后点击插入，选择数据透视表，选择你需要的数据放为行项目还是列项目，最后数据求和或计数。 怎样使用excel中的数据透视表 数据透视表简单步骤:选中要统计的表格-数据-数据透视表和数据透视图-下一步-下一步-布局(把不能计算的、如单价移到左边行的位置，单位名称或要分开来的字段移到上面列的位置，数量，金额要计算的移到右下面数据位置.如果统计方式是求和，默认是计数双击一下数据的内容-点求和-确定)-确定-完成.如不符要求，再把数据两字往右移一格,每个字段都可以移动

这样最好找专业的信息公司来弄比较好，比如前段时间海澜之家旗下品牌的全球超级旗舰店就是通过互道的中台技术，帮助海澜之家搭建核心业务中心，实现业务共享 企业如何选择数据中台？ 数据中台的规模和复杂程度都可大可小，企业要根据自身的业务去做选择，灵活地部署数据中台。现在支持按需自由组合、分步灵活部署实施的厂商有WakeData，希望可以帮到你。

1、提高营销的效率与质量 在信息时代的背景下，转变营销的模式，借助大数据进行新零售营销，可以有效的提高营销的效率与质量，使营销模式向着信息化的方向发展。和传统的营销模式相比，新零售更加的倾向于人与产品的融合。新零售主要是企业根据互联网的发展情况，借助物联网技术、大数据技术等智能技术对产品的销售流程进行改变，进而增加产品的销量，为企业带来更多的利益。 2、提高产品影响力 大数据在新零售中的运用有利于提高产品的影响力，在传统的零售行业中，由于宣传模式存在缺陷，导致零售产品的影响力不足，人们对于产品不

CEIC数据库所覆盖的行业经济数据比较全面，包括机械、金属、贵金属、医药、石化、纺织、能源、房地产、汽车、保险、铁路/航空运输、旅游及饭店。而且还包括数百个工业产品的月度产量；按国民经济行业划分的数百个工业行业的营运数据；按海关税则8位码划分的主要商品进出口数据连锁零售和歺饮业的营运数据，数据系列覆盖各零售业态及细分为31个省市。

这个职位要分很多种行业的，会受到行业的知识限制，有些行业还不错，有些行业就一般。总的说来，还是比较不错的了岗位职责：1、对货品数据进行统计、汇总、整理；2、分析汇总的数据，并编写分析报告；3、有零售行业经验者优先；

资源浪费，其实大数据这个概念就是资源整合，把数据集中。我给你举几个例子吧在零售业大数据的就是把全国的零售店的销量、销售时间之类和卖的好的商品的数据找出来，然后通过查看所有商品的数据，选择最优的捆绑销售的方式或者促销方式。在政府行业应用就是智慧城市，拿智慧城市的智慧交通举例，1路公交车你等了30分钟才来，来的时候车上已经满员了，可能要等几辆车你才可以上去，如果通过大数据，进行分析挖掘这个数据，当天就可以紧急把多发几辆车。缓解了压力。智慧医疗，原先在一家医院看完病医生不是都让人保留病史和诊断报告吗？

数据如何为新零售赋能关于新零售，阿里给出的定义是“以消费者体验为中心的，数据驱动的泛零售业态”，这里道出了两个关键点，一个是“以消费者体验为中心”，另外一个是“数据驱动”。笔者采访了多名从事数据、零售行业内人士，本文将立足新零售，浅谈数据是如何为其赋能?数据的价值互联网的本质在于用户经营、流量经营，而数据在这其中是最为基础的一环。首先，数据的价值在于，可以驱动业务的增长。实际上不仅仅是在零售行业，每一个行业对于数据的应用，数据对于驱动业务本身起到至关重要的作用。以盒马鲜生的第一家店金桥店为例，目

销售额首先是追踪出来的，其次才是分析出来的。在中国，ERP系统的普及已经有10多年的历史，现在很少有企业没有使用ERP系统。通过ERP系统，零售企业可以整合全公司的数据，形成完整的数据流，并将数据集中到一个单一的数据仓库中。这样，各个职能部门可以在需要的时间和地点通过图表看板、计分板等形式获取所需数据，关键绩效指标如销售额、坪效、利润率、客单价等都可以展示出来。这些信息通常以“商业报告”的形式呈现，主要关注“过去发生了什么”和“正在发生什么”。在数据集成和整合之后，零售业的决策者开始关注“为什么

零售银行如何玩转大数据 我们可以从备用数据库里收集有关联的数组和数据,并使用Hadoop进行分析。或者我们可以通尺悄过机器学习技术现有数据中隐藏的关联关系。 普通数据组的介绍 针对所有客户每月收入和支出的分类分析数组是一直存在的。这类数组是因为客户银行账户借记、贷记等各种日常操作而产生的。每一笔交易的产生通常都伴随着一个电子号码,比如电费话费单、商户类别码等等。此外,我们还可以通过商户名称、描述以及留言来对交易进行区分。 我们可以识别出很多消费类别,比如房产类消费(租金或者按揭)、能源类消费(加

零售业拥抱大数据:用数据读懂消费者  在过去一年，大数据的概念持续加温，热度已经覆盖除互联网以外的各个行业。关于大数据的概念已经无需再多说，大数据不仅仅是“看起来很美”，如何有效运用大数据创造商机，让大数据更好的发挥其自身的价值，为企业带来更多的效益，成为了各个企业亟待解决的问题。 大数据的起源要归功于互联网与电子商务，但大数据最大的应用搏族前景却在传统产业。一是因为几乎所有传统产业都在互联网化，二是因为传统产业仍然占据了国家GDP的绝大部分份额。 具体来讲，中国最需要大数据服务的行