这个问题非常大，写篇论文，甚至写篇专著都不为过，以下只描述一个很小的细节吧，希望能够见微知著。传统零售业（线下商超）和近十几二十年的线上零售业（传统B2C商城、微商等）的整个销售过程是由商家主导的，换句话说，生产什么、销售什么、怎么销售等所有环节都是以商家为主的，消费者的需求只能通过事后销售业绩以及商家的主动调研完成。这导致了商品的售卖，以及销售策略的制定具有一定盲目性和随机性。但大数据和所谓AI的出现已经逐渐改变了这种模式，商家通过收集大量消费数据，这不仅仅包括消费者的历史消费行为，还包括消费

传统购物基本是单纯的线上或线下购物，但是16年某人提出新零售后，新零售基本方式是以线上线下结合的方式，同时还有支付功能等科技技术的加持，购物体验直线上升，更有价格透明、优惠购物等优势，而且现在很多智享新零售平台都朝这方面走，如天猫、京东、苏宁、道和云科等一大堆，这些平台都能有不少的购物体验提升。

零售大数据营销：重点关注过程性数据  什么是大数据营销？大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，主要应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，但却可以作用于互联网行业和非互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。 大数据时代：大数据营销是大势所趋 以往企业做营销宣传基本是一对多的模式，即选定一个大的平台，在这上面做营销推广，利用平台优势去影响更多的用户。这样的广告效果在早先还是比