开宗明义，顾客大数据最核心的价值毫无疑问是精准营销了。精准营销是大数据落地应用的一个重要场景，在细分市场下可快速获取潜在用户并提高市场转化率，堪称“获客神器”。它的本质是根据用户在不同阶段的身份属性，结合用户特征和偏好，进行不同目的针对性营销活动，具体包括潜在客户挖掘、价值客户转化、存量客户互动和流失客户挽留等。其中，潜客挖掘（新课营销）和客户挽留（老客营销）是精准营销的重中之重。是的，商机大家都看到了，但怎么掌握顾客大数据，怎么做精准营销，目前市场上还没有完全的定论。线上数据的话，基本被BAT

首先无论是做什么样的分析一定要以需求为导向，思考要得到什么样的结果，处理的范围是多少，切勿盲目分析。 其次，企业数据的价值最终体现在客户的消费上，因此，在做分析时，对于能直接产生价值的数据要和客户关系和交易数据进行结合和关联，从而做出直接导向效益的决策。 以搭建商业智能系统FineBI为例，先分析需求，了解项目背景，用于哪方面，所要达到的期望和分析需要的主题。然后就是设计概念模型，数据仓库建模，ETL，数据分析展示什么的。全按需求来，这点蛮好的 如何实现大数据真正价值 1. 数据融合

深圳远标为你解答大数据如何创造价值这里列举5个大数据广泛适用，能创造质变性的价值并影响机构的设计、组织和管理的方面。首先，大数据能提高透明度。仅仅让相关的利益共享者尽可能简单及时地使用大数据就可以创造极大的价值。例如在公共行业，让原本孤立的部门间轻易地共享数据，就能明显减少搜索和处理时间。在制造业中，整合研发、工程和生产单位数据以实现并行工程，就能显著缩短上实时间并提高质量。其次，让发现需求、寻求变化和提高性能的实验成为可能。当组织机构创建和储存更多数字形式的业务数据时，他们可以收集更多准确和细