2009年的空调市场一扫08年的阴霾，销售场面十分火热。06年8月至09年7月国内零售市场空调销售量达到2630万台，与去年同期相比，销售量同比增长10.04%,销售额同比增长16.85%，仅仅一年时间便扭转了08年度零售市场低迷状态。 09年第三季度空调的销售旺季告一段落，市场开始进入了平缓期。消费调研中心ZDC对2009年第三季度空调市场的23家厂商392款空调进行调查分析，得出以下主要结论： 从品牌的角度看： •进入8月空调市场的关注度整体下滑，由火爆期进入平

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探索零售数据的奥秘：深度解读与实践指南在当今商业世界中，零售数据分析的重要性不言而喻。它就像一面透镜，帮助我们揭示消费者行为的微妙细节，驱动业务策略的优化。要成功地进行零售数据分析，关键在于深入理解零售业的精髓，以及对业务流程有清晰的认识。首先，你需要对你的业务有深刻的洞察，把握其内在的业务逻辑和规律，这样才能对诸如销售额、客流量等零售指标产生敏锐的洞察力。理解业务语言这并非仅仅指表面的数据罗列，而是要将数据与实际的商业实践相结合，形成一种语言。例如，阅读黄成明的《数据化管理》一书，这部作品就像

外汇基本面分析就是研究能影响一个国家整体经济的本质因素，在分析了诸如经济指标、政府政策、社会发展等因素后判断外汇市场价格的动向及市场趋势，以此来决定交易计划。基本面分析可以很有效地预测经济情况，但不一定是汇市价格，交易员需要更好地解读分析所提供的资料的来制订有效的交易策略，这里涉及到一些基本的经济学知识。外汇市场供求关系驱动货币价格的波动，供应量大了价格就下跌，反之，供求量小，价格就上升。几乎每一个国家的经济都在不断地重复同一周期，贷币供需量在周期中不断地变化，这样就造成了价格的波动。经济周期分

做自家的销售分析只是你的基本功课，除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。 曾经有一次，采购正在做明年度采购计划的提案，他们做了非常详尽的销售数据分析，把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等，一一仔细提报，他们说得很认真，我则有点失望。 我问了一个问题：去年这个商品总共销售了多少件？答案是：822件。一个一年只卖出822件的商品，你们花了20页去分析它，然后以此作为下一年度的采购依据，对此我无法给予同意与否的答案；你们确定全中国类似的商品，全年只卖

谈到大数据对于门店而言，应该从最基础的客流量开始入手，面对于影响客流量种种不确定的因素下，导致商家们可能因为天气、节假日诸多原因而造成客流统计不精准或者误差大。做客流统计分析必须先用就比较可靠的客流量数据才能够做分析判断，在雅量客流统计之下，是利用历史积累客流统计数据做出1. 日、周、月到年的客流量对比，分析出同比期间客流增长情况，实际增长率；2. 客流量采用人脸识别技术，分析其客户年龄、性别、族群等信息定位客户群体；3. 利用客流量数据与销售数据相结合对活动效果进行评估；4. 从部分销售数据当

自己公司无论如何组建分析团队，都不可能专业如AC Nielsen等公司。最主要的是老板要这个团队干什么的？一般有以下作用：1，销售分析，比较自家的销售业绩，按时间，地区，个人，甚至是卖场，经销商，等渠道。2，竞争对手分析。3，行业分析，按照收集上来不完全的数据样本，分析该类商品的总体走势4，SKU分析，哪些品种有潜力受欢迎哪些滞销，哪些是趋势，供市场部使用。5，渠道库存分析，在临近保质期时，必须促销处理。6，成本分析，哪些地区是赚钱的，哪些活动是有效的

1.如何通过外卖订单数据，分析用户的基本属性； 用户的订单上都有订餐地址，通过对于订餐地址的统计，我们可以查询到不同条件组合下的用户分布，甚至能知道喜欢某道菜的用户都在哪里。类似的用户数据挖掘，还可以根据复购构成、复购用户跨平台使用情况、性别组成做更精细化的分析。 值得注意的是，数据平台间的差异还是蛮大的，除了跨平台分析也需要分平台对比，有利于针对不同平台做出不同的营销策略。 上面这些最基本的用户属性对于精细化运营还是不够的。 因为这些信息无法帮助你解决下面四个问题——

引用WakeData创始人李柯辰说的：数据中台为企业带来了提高获客、转化、客单、体验、用户忠诚度等的商业价值；组织效率提升、知识传递的管理流程价值；以及降本增效、质量把控的IT能力价值。 数据中台和数据仓库什么关系？ 一定要说的话，那就是包含和被包含关系吧，数据仓库是数据中台的一个元数据来源。WakeData数据中台的数据接入平台就是提供包含数据仓库、日志数据、外部数据等多源数据接入储存的平台。 如何搭建大数据分析平台？ 本人为大数据技术员，可以分享一些心得体验给题主：其实题主需要搞清楚以下几个

其实比较简单的 不用想太复杂第一；分析那些商品、那些品牌、那些规格、那些包装的产品销量比较大，这就能说明一定的问题第二；结合时段来分析，看那些时段对应的上面因素中那些最好销，也能反映一定的问题第三；如果你们的供货不仅局限在一个区域，那就可以在比较不同区域不同商品、品牌等的供货量差异所谓的供货量其实就是反映的市场销售情况 零售业数据分析属于什么部门？ 规模较大的、正规的公司，会有专门的数据部，销售数据的分析就由他们来做，一些小的公司可能直接由销售部做了。 电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析