浅析零售业大数据构成要素  马云说人类社会已经从IT（信息技术）时代进入DT（数据技术）时代，《大数据时代》一书的大卖也昭示了大数据的重要性。各个行业都在研究大数据对自己行业的变革，作为精益零售研究工作者，我也来浅析一下零售业的大数据构成要素。 一、大数据的对象包括企业内部信息与外部信息 外部信息主要指的是市场信息、流行趋势、厂商信息、消费结构的变化、政策与制度改变、新商品新技术的革新等； 内部信息主要指的是POS信息、商品销售动向、顾客信息、竞争对手信息、公司的方针与指示、门店所在楼盘相关信息

第一这个永远是一种概念 也分很多种是销售总额第一呢还是净利润第一 这边有份零售业的报告： 《中国连锁零售企业经营状况分析报告》应该对你了解零售行业的整体经营有帮助

数据管理就是电脑部门的工作，如销售数据，库存数据等啦；现场管理就是卖场的各种具体工作，很琐碎，如排面补货啦，顾客服务啦，员工管理啦，订货啦。总的来讲数据管理就是为现场管理提供数据支持的

零售业数据分析，主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、坪效(坪效是台湾经常拿来计算商场经营效益的指标，指的是每坪的面积可以产出多少营业额(营业额÷专柜所占总坪数)。以百货公司为例，店里不同的位置，所吸引的客户数也不同。一楼入口处，通常是最容易吸引目光的地方，是在这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜，所以你会发现百货公司的一楼通常都化妆品专柜)、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等;而分析维又理架构可从管、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当