商品分析应该是零售行业最最关注的点，无论是领导或是业务人员，都会面对以下问题： 到底哪些商品能够获得消费者青睐，一路飘红？哪些商品应该淘汰？应该淘汰的商品销售额占比是多少？同一种商品的价格区间分布是怎样的等等。 为此，我用FineBI整合了多个业务系统中的数据，进行数据加工、清洗后，进行下面三个分析，ABC分析：根据商品对店面销售的贡献度及顾客对商品的本身的需求，按照70%，20%，10%将商品分为A，B，C分类，并进行分类数据分析，包括SKU数量，销售金额，库存金额。商品价格带分析：商品价格带

这二个问题都可用excel的数据透视表来解决，第一个问题：以客户为基础的08.09年数据纵列，横列以销售数量与销售额，数据出来后手动计算增长率就OK；第二个问题：以购买的产品为纵列，横列以客户名称，08.09年销售额。 销售数据分析 可分以下几个步骤建表：1、设7个工作表，1～6为每月销售统计表，最后1个为汇总统计和销售排序表（右键点击sheet1插入工作表直至出现sheet7），并且将sheet1到sheet6重命名为相应的“1-6月销售”（右键点击相应的sheet1～6选重命名并输入相应月份

做零售行业的，像家电、化妆品、食品百货等，适合用决策狗大数据平台分析市场，分析的维度有：1、行业、子行业的市场趋势、品牌格局；2、品类的市场销售趋势、品牌格局、热销型号、消费者洞察；3、对品类进一步细分，分析细分市场的趋势、品牌、产品和人群，让企业了解市场中的蓝海。

1、 畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式，而滞消款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅消款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每季；从款式上一般

目前我也从事数据分析，主要用到的是数据透视表；主要是提供一些报表供领导参考。其实我感觉应该用到了5W2H分析法，领导还跟我说过SWTO矩阵分析法，让我下去仔细研究。 据说数据分析要有以下的一些步骤：明确分析思路，数据收集，收集存储，数据整理，数据分析，数据呈现，报告撰写等。 电商的数据分析，我个人以为，应该至少有销量分析，包括销量，销售额，客户人数，地区分布，top30等，我们公司还有页码分析；仓库分析，包括库存清仓表，库存预警表，销售渠道分析；购买意向性分析，季节性，促销活动等

模块一、销售员管理概述饭店产品销售与经理经营哲学创新 饭店内部销售管理 正确处理销售管理中的八大矛盾 销售承包管理 模块二、销售员管理实务饭店销售队伍建设 销售员行动标准策划 销售员劳动与酬赏策划 销售员培训、评估与考核 模块三、销售员形象管理技巧销售员的仪表 销售员的个性 销售员沟通技巧 销售员的态度 销售形象自我评估 模块四、销售员自我管理技巧销售员心理素质管理 销售员时间管理 销售员安全管理 销售员业务核心要素管理 销售员业务流程管理模块五、客户管理技巧客户管理概述 大客户管理技巧 客户抱

数据分析，首先你要搞清楚你老板需要什么样的结果，一般的零售终端的指标也很多，包括销售额、利润比、客单量、客单价、会员消费比、品类消费比。可以同比、环比以及各个连锁店同期比PPT基本上就要关联Excel，出表格、饼图、折线图、点图等等 适合做统计报告的数据有那些 非常多如果做宏观报告，可以用GDP、人均GDP、工业总产值、服务业增加值、固定资产投资、社会消费品零售总额、外贸出口、实际直接利用外资、财政收入、企业利润、居民可支配收入等等如果做产业报告，可以用产业产值、产品产量、企业规模、企业效益等如

销售数据分析主要从：1、单店货品销售数据分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了。其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上，从时间上一般按每周、每月、每

哦1、日营业额=来客数*客单价，来客数分析可以深入到促销活动吸引的客流变化，客单价分析可以深入到促销活动提高的销售额2、毛利润=营业额-成本，成本包括固定费用（人员成本、房租等）和变动费用（水电费，采购成本等），所以将这些成本分摊后，就可以分析坪效（每平米的营业额和利润）和人效（人均业绩）3、进一步，可以细化分析每一个货位所创造的业绩和所负担的成本，从而指导采购活动。4、若再要深入，则需要结合每天的气候变化和节日情况，建立预测模型，可指导销售。 如何做好店铺数据分析 关于销售分析 客单价=

许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。 在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。 对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的