这几年，服装行业一直讨论关于“突破转型”与“新零售”的话题，特别是线下服装实体行业，利润大幅度下降、客源流失严重、租金成本提高这些问题一直困扰着各大商家。为了解决这些问题，各大商家纷纷亮剑出招，打折、买赠、消费卡积分、返现、满送等促销手段层出不穷，但是，最后的效果都不理想，很不理想。确实是这样，这些传统的促销手段满大街都是，消费者早已经对此类促销免疫了，甚至还会产生厌恶感。做好新零售，我认为要做好以下两点：1、提液枯高消费者的购衣体验，构建试衣空间现在很多服装店的房租、人工成本一直在增加，为了节

导购员是指在零售终端通过现场服务引旨顾客购买、促进产品销售的人员。他们是： 一、 形象代言人 导购员面对面地直接与顾客沟通，我们的一举一动、一言一行在顾客的眼中就代表着企业（品牌）的形象。 二、 沟通的桥梁 导购员是企业（品牌）与消费者之间的桥梁，一方面把品牌的消息传递给消费者，另一方面又将消费者的意见、建议和希望等消息传达给企业，以便更好的服务于消费者。产品很重要，但我们认为：你们双产品更重要。因为产品不能和客户沟通，只有你们可以和客户之间建立良好的沟通关系，把企业的信息完整、准确的传

    供应商的管理要我个人看法经验如下： １ 同样的材料或者产品最少找２家供应商，看实力分配给其１０-６０％的供应份额．避免一家供应不上就供应链断裂． ２ 采用招标或者询价报价方式，让供应商形成竞争．质量．价格．服务．供货时间周期的竞争．优胜劣态． ３ 签定合作协议和产品质量声明保证是必须的． ４ 完备自身进销存的管理，避免自身产生的混乱或者问题 ５ 相互之间定期沟通商品的信息．互相交流产品在市场上的问题和动态． ６ 多上网或者多到市场上了解查询自己或其他公司业务生产相

这个其实编程的话是非常重要的，因为他的工作量和供应链其实是非常大的。 怎样做好物流案例分析 参考： 您好，除了成本的考量，提高供应链的响应速度是京东自建物流的出发点之一。 由于订单增长太快，物流中心的处理能力根本跟不上，越来越多的消费者体验不佳。换句话说，京东成长的脚步正在被物流环节拖累。就在今年初，由于物流能力与处理订单能力尚未匹配，公司还通过媒体向消费者喊话：请暂时不要来京东购物了，去别的地方买吧。基于这项考虑，京东对物流仓储的投资周期越来越长，投资的金额越来越大，只有前瞻性的规划才能满足

首先装修很重要，其次就是你自己的管理方面的问题，再其次就是你员工的问题咯。 微商新零售模式是什么，怎样做好微商新零售 微商还是建立在微信的基础上的，所以我建议可以结合小程序去做。通过公众号和小程序内的一些内容来吸引用户、留住用户、提升转化。然后传播方面，小程序多了两个入口，一个是搜索、一个是附近小程序。建议可以咨询一下VMiCloud这种小程序开发商，会有一些不错的免费模板分享。

网络营销对很多企业的第一感觉是需要一个技术团队才能来开展工作，所以这一观念使很多没有这方面人才的企业望而却步。其实答案非也，网络营销其实就是营销网络，把网络当做一个营销平台而已。因为在网络上：企业的最终客户没有变；企业的产品没有变；企业的卖点没有变；唯一变得就是营销平台。以前企业是报纸、电视、杂志、终端等平台身上做光改做营销让消费者了解品牌、产品和服务，然后吸引消费者去传统的终端卖场购买自己的产品。网络营销，只不过是吧营销平台换成了互联网，厂家在互联网导航做营销做广告来宣传自己的品牌、产品和服务

做好零售不仅是要做好传统零售，更要跟上如今新零售的步伐，通过结合新旧零售，开拓销售渠道。就比如商派云起，是一位新零售的先行者，抓住痛点解决客户根源需求。 怎样做好餐饮饮料的市场销售 首先做好渠道生动化,既点,线,面的问题,.然后解决开瓶突破,关健人利益分解.

这个只要控制在一定范围内，都是可以接受的。但要是损失的太多超市就要亏本了。今天简单谈一下防损工作 损耗可以分为作业错误、偷窃、意外损失、生鲜处理不当和其他损耗，仅仅通过技术是不能发现所有损耗的，只有将技术运用和对员工的正确指导与培训有机结合起来时，才能发现一些隐藏的损耗，并不断地减少它们，认识到这一点十分重要。 这种方式是最经济的，它避免了“警察与小偷”的心理游戏仅仅只能识别出问题员工，随之而来的结果便是频繁的招聘和解雇。如果超市管理人员的员工既能运用技术识别出那些要么偷窃，要么错误地进入数据库

首先，你的问题有些笼统！销售统计涉及范围还是比较广的！就当你说的是销售数据统计吧—— 1）要弄明白企业需要哪些数据！比如快销品行业，起码需要不同商品每天的销量、库存剩余等；工业品销售，需要每月销售额、回款额、项目机会等等……这些数据名目主要来自你的领导，或者相关部门。 2）制定销售数据表格！这是最终要呈现给公司或领导的。 3）找寻合适的工作办法！你可以自己天天、月月到各部门跑；可以让你的领导代为发文到各部门，让其主动填表上交；可以把统计工作交给销售人员当

对于产品和运营避免不了要和数据打交道，在打交道的同时如何让数据为产品和运营服务呢？从数据的变化中发现产品的问题，让数据说话，准确的汇报产品和运营的各维度指标的。那就需要通过一些维度来定义产品、运营数据。对于产品和数据分析一般思路可以归集为：了解产品现状的数据、了解发展趋势的数据呈现、发现问题的数据记录、认清用户对产品的使用情况的数据、营销和推广数据。数据分析的维度科划分为：产品现状、了解趋势、发现问题、认清用户、营销与推广。对于着几个大维度，又回需要不同小维度的划分。产品现状维度会记录数据的来源