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银行业通过大数据技术可以有效分析什么

retailing retailing 发表于2024-07-27 浏览30 评论0
银行业通过大数据技术可以有效分析的内容如下:首先,银行业可以通过大数据技术对客户的消费行为、借贷习惯、财务状况等数据进行深度分析,以精准识别潜在的风险客户,优化信贷决策。其次,银行业可以通过对交易数据的分析,发现市场趋神袜势和商业机会,提高市场预测的准确性。此外轮衫,大数据技术还可以帮助银行业优化资源配置,降低成本,提高运营效率。例如,通过对客户信息的深度分析,银行可以更有效地分配资源,提高服务效率,降低运营成本。例如,某银行利用大数据技术对客户交易数据进行分析,发现客户在特定时间段的集中购买行

资讯

银行业到底有多重视零售业务

retailing retailing 发表于2024-06-29 浏览57 评论0
银行业到底有多重视零售业务?多家半年报曝光发力点 上市银行今年上半年业绩披露行至中途。截至目前,已有14家A股上市银行完成2017年中报披露,包括交行、5家股份行、4家城商行和4家农商行。 数据显示,14家上市银行上半年集体实现净利润同比正增长,其中股份行中只有招行净利增速超过10%。在整体营业收入下滑的情况下,“营改增”大幅减税、拨备计提略有减少都对净利增长提供正向支持。 从资产负债结构看,上市银行受“强监管”政策影响,同业资产与同业负债整体压缩,“表外转表内”特