首先从移动互联网和大数据的特点入手，移动互联网突破了时间和空间的限制，使得人们可以随时随地触网，同时也表现出了碎片化。大数据是建立在大规模的数据上，有了大量的数据，就可以进行分析和归类，从而精准地确定需求。大数据对供应链的影响如下： 1、库存优化。比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。其库存成本第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，由此带来的是其整体营收会上升7%～10%。当然还有一些

目前，各商超的商品趋同化，销售模式，销售硬件同质化的今天。零售业态的变革，更重要的应该在对工作人员的变革。如何看待客户，如何看待商品，如何给自己定位。服务并不需要标新立异，真正做到真诚是难得的。另外，利润最大化应让位于顾客满意度。零售企业，要在利润，服务各个方面体现出为顾客着想。 近年来，零售渠道的变革有什么趋势 零售渠道的变化是一个逐渐演变的过程，并没有一个确切的时间点或是明确的分界线。我国零售渠道大致可以huafehuafehuaf划分为三个阶段。第一阶段：从1985年-1995年大流通渠道