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零售行业的数据分析如何做需要具备哪些专业知识
retailing 发表于2024-07-01 浏览80 评论0
1和着手办法:记数据发卖和库存哪个卖的好哪个卖的差时光长久了你就知道去问问什么好为什么差了;也是培养数据敏感性2和数据分析=数字分析 反馈信息分析3和脑筋里不要天天记得还有几个报表要做什么供销存啊你只有跳出这个圈子才能做好数据分析不然一无可取4和专业常识:天文地舆气象变更和季候转换和气象假日须要存眷的最好是列出时光表和面料常识天然纤维与化学纤维和数学数字分析很有学问哦和办公主动化什么函数啊和宏啊和excel等等5和吃饭去了临时那么多把啊
酒店新零售是什么意思?
酒店内的无人机就是属于新零售,现在
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如何分析零售数据
retailing 发表于2024-07-01 浏览79 评论0
零售数据分析主要是指哪方面?一,如果是大数据分析,因为数据量很多很杂,想要在中间发现自己想要的点很难。所以一般采用对比分析法。比如永辉发布10月前零售销售额是400亿,利润是20%,我们要想看他在行业里怎么样就对比家乐福的数据。双方一对比就能看出差距。如果想要看我们和行业的相差情况,就是算成单店产出然后进行对比就可以了。二,如果你要分析的是单品销售数据,最好的方法就是商品ABC分析法。具体的方法,网上可以查到。希望能够帮助到你!谢谢!
零售行业的数据分析怎么做?需要具备哪些专业知识?
1、着手方
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零售业数据分析是什么?
retailing 发表于2024-07-01 浏览111 评论0
零售业数据分析,主要分析各项销售指标,例如毛利、毛利率、坪效(坪效是台湾经常拿来计算商场经营效益的指标,指的是每坪的面积可以产出多少营业额(营业额÷专柜所占总坪数)。以百货公司为例,店里不同的位置,所吸引的客户数也不同。一楼入口处,通常是最容易吸引目光的地方,是在这样的黄金地段一定要放置能赚取最大利润的专柜,所以你会发现百货公司的一楼通常都化妆品专柜)、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等;而分析维又理架构可从管、类别品牌、日期、时段等角度观察,这些分析维又采用多级钻取,从而获得相当