传统零售业运用大数据思维的四大要点 大数据不是一天冒出来的，不管是统计学还是模糊数学，做生意的人对概率是有心中有数的——什么时间什么地点投什么样的广告差不多带来多少收益他们明明白白清清楚楚的，他们更厉害的人，通过营造环境氛围及训练员工专业度热情度来提高成交的概率，有的特厉害的，只要进来人，就不会让人空手走出去。那为什么这么厉害在大数据面前就败得一塌糊涂了呢？我们先不揣测终端零售商对概率背后的“规律”进行分析的不够，只逻辑倒推一下，想清楚几个问题： 1、消费者从哪来的？ 是自然流量？ 是借助大商场

数据管理与应用专业就业方向 大数据应用与管理专业就业方向有互联网电商方向、零售金融方向。 1.互联网电商方向： 作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。 大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。 2.零售金融方向： 零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体

周五新闻报导英国大型房贷商受美国信贷问题带来的高利率影响出现巨大财政问题，该消息令英镑严重受创。英国政府授权英国央行向全国第四大房屋按揭贷款商，Northern Rock，提供不明金额的经济援助。这一项不寻常的举动令市场加重对美国房贷崩溃问题对全球经济影响的担心。英镑兑美元急剧下滑，达到10日低点2.0062。今日美元兑欧元和日元走势基本平稳，疲软的零售销售数据只不过又一次肯定了美国联储下周将减息。目前有争议的只是减息的幅度，个人认为将减息50个点，将利率下调至4.75%。美国零售销售于8月份增

利用数据挖掘技术构建信用评分模型一般可以分为10个步骤，它们分别是：业务目的确定、数据源识别、数据收集、数据选择、数据质量审核、数据转换、数据挖掘、结果解释、应用建议和结果应用。这些可以形象地表示为（图一）：1) 商业目标确定: 明确数据挖掘的目的或目标是成功完成任何数据挖掘项目的关键。例如，确定项目的目的是构建个人住房贷款的信用评分模型。2) 确认数据源识别: 在给定数据挖掘商业目标的情况下，下一个步骤是寻找可以解决和回答商业问题的数据。构建信用评分模型所需要的是关于客户的大量信息，应该尽量收

大数据大数据产业发展了两年之后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，如以阿里巴巴为代表的“大数据+零售”、以搜房网为代表的“大数据+房地产”等等。云计算云计算是助力企业转型的核心驱动力，作为一种IT资源的服务获得和交付模型，云计算可以帮助企业改进业务绩效，并提供IT资源成本。国内云计算市场还处在萌芽期，市场蛋糕正变得越来越诱人。虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入，但中国企业级市场的复杂性使得

2003年贵阳城市居民人均可支配收入达7985元,比上年增长9．3%。居民人均消费性支出6324元,比上年增长9%。2003年年末,贵阳城乡居民储蓄存款余额达344．95亿元,比上年末增加56．9亿元,增长19．8%。据贵阳市统计局调查,城市居民恩格尔系数(食品支出占消费性支出的比重)为38．7%。居民消费支出中,食品、衣着等基本生活消费型支出比重与上年基本持平或略有下降,而用于交通和通讯、医疗保健支出大幅度增长,其增幅均在20%以上,成为2003年城市居民家庭消费的两大热点。2003年,贵阳市

销售额、毛利额、动销率、库存周转天数、坪效、人效 客流统计分析系统的作用 客流统计分析系统的作用：实时统计客流量，可以实时知道商场每个门的进出流量和商场的实时驻流量；多种图形分析报表(柱状图、饼图、线图等)；数据库的存储管理方式：独立的数据库、线上数据库、总部数据库；日、周、月、年的客流数据及其关联的同比数据、环比数据；任意时间、任意门口、任意楼层、任意周期的统计分析和比较；多种流量数据进行统计(总流量、进/出流量、每小时增量、驻流量等)；专业的零售行业客流数据分析报表。

2014年全国人均消费14491元 居民收入实际增长8%。2014年全年，社会消费品零售总额262394亿元，比上年增长12.0%，扣除价格因素，实际增长10.9%。按经营地统计，城镇消费品零售额226368亿元，增长11.8%；乡村消费品零售额36027亿元，增长12.9%。按消费类型统计，商品零售额234534亿元，增长12.2%；餐饮收入额27860亿元，增长9.7%。在限额以上企业商品零售额中，粮油、食品、饮料、烟酒类零售额比上年增长11.1%，服装、鞋帽、针纺织品类增长10.9%，化妆

零售业态分为八种，有百货店、便利店、超市、大型综合超市、仓储式会员式商店、专业店、专卖店和购物中心。不同之处在于： a.超级市场——采取自选销售方式，以销售食品、生鲜食品、副食品和生活用品为主，是顾客每日需求的零售业态。 b.便利店——是以满足消费者便利性需求为目的的零售业态。主要提供便利商品、便利服务。按照便利店的标准来说，便利店的价格水准要高于超市的价格。顾客追求便利的时候，追求的亦是商品的功能，而不是价格，所以这是一个更高层次的消费需求。 c.大型综合超市——

做自家的销售分析只是你的基本功课，除此之外还有很多事情需要做、需要厘清。 曾经有一次，采购正在做明年度采购计划的提案，他们做了非常详尽的销售数据分析，把过去关于该品类的销售数据、月别变化、成长率、材质、颜色喜好度分析等，一一仔细提报，他们说得很认真，我则有点失望。 我问了一个问题：去年这个商品总共销售了多少件？答案是：822件。一个一年只卖出822件的商品，你们花了20页去分析它，然后以此作为下一年度的采购依据，对此我无法给予同意与否的答案；你们确定全中国类似的商品，全年只卖