现在社会的大数据公司主要可以分为三大类，分别是技术型、创新型、数据型这三种，不论是哪一种类型的大数据公司，都是现代社会不可获缺的。人们熟悉的技术型的大数据公司通常是IT公司，这些公司十分看重数据的处理这一模块。创新型的大数据公司需要一些非常有想象力的人，对于相同的数据，他们往往有不同的见解，并发现其中的不同。而数据型的大数据公司，人们了解的比较多，如新浪、百度、网易、搜狐、淘宝等等，这些也是与人们的日常生活密切相关的，或者是一些零售的连锁企业、市政公司、金融服务公司等等，这些公司自身拥有较多的数

亚马逊在大数据这块领域当属三大巨头之一，举个例子吧亚马逊在客人购物的时候，购物页面总是充满了推荐物品，TA为客户推荐的产品绝不是一个巧合。亚马逊的推荐引擎完全是基于客户在过去一段时间的购买行为所做的：客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其它用户浏览或购买的商品。利用大数据技术对以上数据进行分析，为每位客户定制了专属的个人主页。因为利用该策略，公司在其第三财政季度期间销售增长27%，达到了131.8亿美元，而去年同期的销售额则为96亿美元。如果你还需要进一步了解，可以去前瞻产业研究院看看，

未来零售商如何通过大数据圈住消费者 现在的零售商都知道大数据对于他们商业运作的意义，例如可以分析消费者的大数据为他们量身定制服务，满足他们个性化需求。想象一下，当一位顾客踏进百货店大门的一刻起，你就知道他/她的名字、身高、在店内及网上的支付记录，甚至是他对生活、宇宙及一切事物的看法等等都了如指掌，那对于他接下来会对门店内什么商品感兴趣，会心甘情愿的为什么而掏腰包还会感到茫然吗？ 数据分析对于消费者而言可能是“侵犯隐私”，但从商家角度来看，每个消费者都会享受到“名人”般的个性化定制服务待遇。消费者

十方通吧，拥有一般门店管理功能外，更有快速创建网店功能，为你的商品增加销量。 做数据分析不得不看的书有哪些？ 入门篇1.入门技术篇：对于初入门的你，首先需要掌握数据分析的思路、方法和流程，思路是灵魂。然后根据业务疏通这些知识，做出严谨商务的分析报告。书籍推荐：a.《谁说菜鸟不会数据分析》谁都需要看的经典入门书，涵盖了一到两年的数据分析人员的大部分工作，包括excel技巧、可视化入门、数据分析方法、数据分析方法论、数据处理入门等。隔段时间翻一翻，温故而知新，理解会更深刻。b.《左手数据，右手图表》

企业如何建立新零售（线上+线下）数据指标体系？参与：冷芸时尚8群群友时间：2022年10月22日庄主：冷芸参与者：周梦溪-上海-找工作中、Ruby就是啵啵-曼城-Merchandiser、jie-深圳-财务、杨毅-安阳-童装、Helen-上海-业务、amin-深圳-买手_以下的冷芸时尚圈讨论是就行业问题的讨论及总结。这些分享属于集体智慧的结晶。（它们并不代表冷芸个人观点）。希望通过此种方式能让更多行业人士受益！很多企业做数据分析缺乏系统性思维，基本都是想哪儿是哪儿，既缺乏数据科学管理的意识，也没

这个是美国商务部的统计数据网站另外几个网站也可能找到你想要的美国普查局美国劳工部国内有个淘金网汇集了国际发达国家主要宏观经济数据不错的 做外汇需要关注哪些经济数据？ (1)GDP是国内生产总值，指的是全年可供消费的商品和服务价值的综合，它衡量的是一国经济的总体生产能力。 (2)PPI：生产者物价指数。它说明生产原料价格的情况，可以用來衡量各种不同的商品在不同生产阶段的价格变化情况。 (3)CPI：这是消费者物价指数的英文缩写。这个指数反映消费者支付商品和劳务的价格的变化情况。 (4)RPI是零售

哦~~我也不知道你是不是推广的但是还是要说下~我之前是没有听说过这个牌子，只能说是贴牌，不过我去百度了下在500上下的样子，我看到的是地方还是琴行发出来的~如果你到过看吉他的话，你应该会懂的，

美国经济复苏的“内忧”：低油价和房地产 尽管油价下跌会在短期内刺激美国消费，但长期来看国际油价下跌无疑会对美国页岩油气未来投资的增加产生不利影响。 在连续三四年高油价的背景下，美国在页岩油气领域的投资大幅增加，成为过去几年美国经济增长的关键驱动因素之一。国际能源署的数据表明，美国约80%的新页岩油井盈亏平衡点为每桶60美元，即使现有油井仍处于盈利状态，但鉴于未来一年油价可能走低，美国能源公司也会重新考虑投资计划。高盛公司预测，美国能源行业未来一年的投资较现有水平降低0.1个百分点。

步骤如下：1. 需要先在Excel选项中的加载项中，将“分析工具库”添加进去，然后才可以在“数据”选项下，看到“数据分析”。2、数据处理阶段：这个时候要用到excel了。首先要对数据进行一次大清洗！将多余重复的数据筛选清除，将缺失数据补充完整，将错误数据纠正或删除。要用到一系列函数：数据重复【（COUNTIF函数），删除重复项】缺失数据【IF And Or 嵌套函数等】数据抽样【Left，Right，CONCATENATE(文本1，文本2....)，VLOOKUP】数据计算【AVERAGE、SU

店铺数据分析，不管是实体店还是网上的店铺，有些分析内容是一致的。比如销售额，销售额的商品构成，商品畅销榜和滞销榜，商品的毛利率和毛利，店铺客户的新增和流失情况，客单价，店铺周销售额的变化和规律性，比如一天畅销的时间段等，还有就是店铺的促销活动效果的分析。如果是网上的店铺，还要着重分析流量来源和构成，投产比，访问者情况的分析，哪些页面和商品比较受欢迎，访问者分布区域、年龄、购买价格、使用的是PC还是手机，手机是用的安卓系统还是苹果，支付的方式等。 excel中怎么用公式计算一个货号铺了几家店铺，没