答：（一）从店铺的数量来看，店铺数量最多的是女装/女士精品/童装，为35434家，排在第一位；二至五位分别为：化妆品/香水/护肤品，18277家；珠宝首饰/手表/眼镜，18182家；日用/家电/食品/物流，11795家；电脑网络及相关设备11057家，这几类商品店铺数量占了总数是53.8%。以上数据说明了这类商品在淘宝是很热门、很有市场的，同时也看出该类商品竞争的激烈程度.（二）从钻石店铺的数量来看，最多钻石店铺的是化妆品/香水/护肤品类，1015家，比例为5.6％（指在该类别商品中的比例，下同

假如名称和金额在B、C两列中，那在在D1中输入公式： =SUMIF(B:B,月结,C:C) 得到月结的总金额 在D2中输入公式： =SUMIF(B:B,零售,C:C) 得到零售的总金额 公式是一样的，只要把引号中的汉字改一下就行了

网上购物的数据可以去查看艾瑞网 www.iresearch.cn上面的数据比较多也比较受认可。像这种这么皇冠的数据，CNNIC上也可以看到，去搜索《2008年中国网络购物调查研究报告》来看，很详细的说。 另外，偶个人观点是：可以调查看淘宝的销售排行榜，毕竟淘宝月销售额突破100亿是很惊人的撒，淘宝上最先突破5个皇冠的卖家，前两名是化妆品，由此应该可看出化妆品是非常热销的，当当网和卓越网大家不可能不知道，书籍是卖得最多的吧，货到付款是很大的优势，现在当当网和卓越网也都有卖化妆品、玩具灯其他东西了

零售企业数据中台的三个层次是业务层面、数据层面、技术底层。1、业务层面是零售企业数据中台的核心层面，它主要关注数据中台的业务价值和业务应用，包括了数据中台的业务理解、业务识别、业务分析等，在这个层面上，需要将数据中台与业务计划和战略进行对接，以确保数据中台的建设与业务发展相一致，实现数据对业务的支撑和推动。2、数据层面是零售企业数据中台的关键层面，它主要关注数据的采集、存储、管理和处理，包括了数据质量、数据安全、数据标准化等方面，在这个层面上，需要建立数据仓库、数据湖和云数据库等，以实现数据的集

据报道，随着经济高质量发展的加速推动，相关的统计体系也在逐渐完善，在新经济中，工业中的战略性新兴产业增加值增速在2017年达到11%，高技术制造业增速是13.4%。报道称，在新经济中，工业中的战略性新兴产业增加值增速在2017年达到11%，高技术制造业增速是13.4%，新经济中的新商业模式，全国网上零售额增速达到32.2%。按照这样的增速，相信新经济在GDP中的占比会逐步上升。随着新经济占比提高，它对冲传统经济下行的作用会逐步提升。目前在上海、浙江、深圳，新经济占GDP比重已经30%多，这可能就

探索零售数据的奥秘：深度解读与实践指南在当今商业世界中，零售数据分析的重要性不言而喻。它就像一面透镜，帮助我们揭示消费者行为的微妙细节，驱动业务策略的优化。要成功地进行零售数据分析，关键在于深入理解零售业的精髓，以及对业务流程有清晰的认识。首先，你需要对你的业务有深刻的洞察，把握其内在的业务逻辑和规律，这样才能对诸如销售额、客流量等零售指标产生敏锐的洞察力。理解业务语言这并非仅仅指表面的数据罗列，而是要将数据与实际的商业实践相结合，形成一种语言。例如，阅读黄成明的《数据化管理》一书，这部作品就像

一、从德克士炸鸡店的窘境开始提出问题 零售中人常有这样的困惑：促销停不下来了，一停就不行；那就不停吧？更不行，天天搞的促销就不是促销了，促销也就没有效果了。 杭州家友超市庆春店边有家德克士炸鸡店（类似肯德基店），为了吸引顾客进店就餐，将优惠券在商店门口发，天天发；结果呢，现在顾客就形成习惯了，一定要有优惠券才去购餐，现在德克士就面临这样一个窘境：停不下来了，而且对于顾客而言，优惠券本身就没有价值了，根本不会象肯德基店的优惠券一般保存，因为到现场领一张就行了。现场撕剩的优惠券到处都是。 所以我们就

盛顿邮报1月11日报道，2018年中国的零售总额可能达到5.8万亿美元（约合人民币37万亿元），预计将会和美国持平，甚至超过美国。而十年前，这一数字仅为美国的四分之一。 这将是有史以来的首次，也是中国成为经济超级大国的又一标志。 有趣的是，华盛顿邮报应该不用“预计”了。1月18日，中国国家统计局公布了2017年经济数据，2017年中国社会消费品零售总额达到36.6万亿元，已与美国基本持平，考虑到中国比美国快得多的零售总额增速，2018年零售消费超过美国已毫无悬念。 需要指出的是，这里的“零售额”

客单价的计算公式是：客单价=销售总额（除去打折等优惠之后的算下来的钱）÷顾客总数，或者是客单价=销售总额÷成交总笔数（五个人买10笔算五笔）。一般是使用前面的。(1)客单价=商品平均单价×每一顾客平均购买商品个数（算法不同差异在小数点之后）。(2)客单价=动线长度×停留率×注目率×购买率×购买个数×商品单价。扩展资料：门店的销售额是由客单价和顾客数所决定的，因此，要提升门店的销售额，除了尽可能多地吸引进店客流，增加顾客交易次数以外，提高客单价也是非常重要的途径。在商场（超市）的日常经营中，影响入

在数字化潮流引领零售新篇章之际，小米之家的新零售实践揭秘 小米之家作为行业先锋，正在探索数字化转型的新路径。他们的高级数据工程师宋运奎，将深入阐述四个关键领域，揭示如何在新的互联网环境下，利用数据驱动零售创新。 用户数字化转型：构建未来服务蓝图小米之家通过构建全面的用户账号体系，记录详实的个人信息，如电话、米聊和设备ID，形成独特的用户画像。通过手机号、社交媒体或人脸识别技术，实现无缝的用户身份验证，推动个性化营销和定制化服务的精准实施。 货品数字化：数据驱动的库存与销售策略货品管理方面，小米