突然之间，资本的目光从C端的消费互联网走到了B端的产业互联网。之前风风火火的新零售改造C端消费线上与线下的整合。在这个过程中我们看到了，诸如美团，饿了么，达达等末端即时配送玩家的兴起。在供应链的另一端，产业互联网也正在快速的发展，它们又会产业哪些投资机会呢？
就在新零售的商业形态越来越被消费接受的同时，新零售引起的产业互联网的整合和改造现在却成为了资本的“心头好”。究其原因， 主要因为我国消费者消费行为的高度数字化，创新模式不断涌现。但是在后端，中国产业互联网的发展仍在追赶全球的领先水平 。也就是说，中国产业互联网的发展，是由于下游海量消费数据带动的。
虽然中国制造业领域数字化发展迅速，发展意愿高，但是仍处于追赶领先水平的阶段，行业数字化能力仍待加强。以数字化工厂为例，根据调研数据显示，截止2017年3月，中国现有数字化工厂所占比例为25%，为美国和德国的一半左右。
正是因为上游产业端具有很大的改造空间，那些参与到新零售浪潮的企业，正在以消费者的需求端对供应端进行大范围的布局。以阿里，京东，美团等拥有线上流量且积累了广泛零售数据的线上巨头公司为例，他们或是投资线下实体零售企业，或是直接参与中小民营零售业态的数字化改造。通过这些方式可以使他们线上相对优势的数据进行线下变现和优化，关键就是推动并且提升线下业态的数字化转型。
这样做的好处就是能把线上相对集中的流量和数据赋能到线下，使得线上和线下的数据不流失，形成一个良性商业闭环。
消费互联网积累的海量数据正是打造高效供应链的基础。以目前我们所了解到的供应链改造来看，主要可以借助数据洞察客户需求，然后基于需求进行前瞻性的预测需求。在产品服务端，可以更加有针对性的满足客户差异化的需求。在配送端可以通过大数据优化仓库布局，构建更高效的供应链网络等一系列系统性的改造。
以此推导， 新零售最终会把传统零售的B2C（商家到客户）变成C2M（客户到工厂），而原本通过卖库存的商业模式，也会变成卖数据的形式出现 。从底层数据驱动自动化加工，满足消费者的个性化需求。
卖库存的商业模式最大的问题是容易出现产能过剩以及供应链协同的效率问题 ，例如我们最近看到有媒体报道折叠屏幕应用到智能手机上，但是真正要量产的话，它的售价会非常贵，背后就是供应链协同产生的摩擦成本。同样的，新能源 汽车 量产的问题也是供应链协同的问题。
而根据数据进行供应链调配的C2M平台模式，就能有针对性的对垂直SKU进行反馈，达到供应链自适应的过程。所以互联网平台对于便利店，智能货柜的改造就是基于消费者的底层数据，把最符合的产品给到最精准的用户画像。
笔者认为，新零售的出现其实是消费者垂直化，分层化的反馈。而这种模式对供应链的极大压缩，引发了 供应链的垂直化，碎片化 。在生产产品的表现上可能是 产品的标准化 。在服务模式上更加 注重人的逻辑 ，具有类似计划经济的特点。
猜想1：改善供应链推进产品标准化
产品标准化的意义是什么？简而言之，标准化的产品能产生更加高效和更容易处理的数据。例如，我们之前走访创新工场时看到，他们给原麦山丘赋能的智能结算装置，因为原麦山丘标准化程度较高的产品形态，可以快速的通过AI识别产品，结算价格。其实，现在智能结算台已经在许多场景得到运用，学校的食堂这种看似标准化程度不高的场景，也在大力的推广运用。
通过上面这个案例可以看出，新零售的场景中，消费端对标准化产品是有极大需求的，因此向上游的诉求的是一样的。我们从最近投资机构投资的标的也能略窥一二。
2019年开年，笔者不完全统计了一下最近资本机构投资的物流供应链标的，基本都为B端企业。而投资的标的中，有4家集中在零担物流运输行业，1家物流设备智能化，1家智能仓储，1家大型供应链物流企业。
我们就说说近期被资本关注零担行业。现在由于零售业态，品牌商与消费者之间商品销售通路缩短，导致B2B2C订单高频率、小规模、分散化，原本货运格局中，整车订单逐渐化整为零。原本成本高昂，集货和末端配送比较散乱的零担干线运输迎来了新的增量市场。为了和下游市场结合的更加紧密，出现了一个新的趋势，包裹的标准化。
不管是聚盟，卡行天下，壹米滴答，优速快递，他们都有一个最大的特点，在原本的物流网络中，引入了标准化的流程，和标准化的产品。
目前零担市场被切分的非常细，用业内人士的话来说，就是 沙漏化 。包括 大票零担快运，小票零担快运 ，现在又从小票零担中，切分出了 大件快递产品 。从市场上现在推出的大件快递产品来看，产品公斤段定位在3-60kg之间。此前有些传统的零担企业就已经划分出类似的产品，比如百世快运惠心件、安能mini小包、壹米滴答的壹米小件和滴答到门等。
这些标准化的包裹可以提升下游末端配送的效率，也是下游零售端对上游改造的结果，这个行业中的玩法，才刚刚开始。
猜想2：供应链垂直化中的机会
新零售全渠道的发展，带来的是消费者对品牌的敏感度变低，产品的品类进一步扩大。面对海量的SKU出现，终端市场面临选择的困难“我到底是进哪些产品可以提升我的销量？”，往往选择一个错误的产品最终会变成库存的积压，前文我们提到了C2M的商业模式正式基于传统零售货找人的痛点，衍生出基于用户画像人找货的模式。
在物流供应链标准化的同时，垂直化的特点也是大势所趋。如果说标准化是在产品的大小上切了一刀，那么垂直化就是在针对不同品类又切了一刀。
未来的供应链体系可能整合出现上下游一体的垂直供应链体系，（类似君联资本所投项目：鑫荣懋）但是从目前阶段的发展来看，做到相对细分领域的专业仍有较大的发展空间。下游消费业态对上游的整合需求一直都在，对于相关垂直项目来看，大概率能引来资本的青睐。
猜想3：商业模式的“计划经济”？
关注人的服务是新零售的根基，如果我们把以往卖库存的人找货的模式称之为市场经济，那么基于数据需求端反馈的C2M逻辑，可以称之为“计划经济”。但这和我们以前所认为的计划经济可能有所不同，过去是物资匮乏所以要实行计划经济，但是当今我们全 社会 生产要素能满足不同需求时，“计划经济”就变得不同，因为需求端能提供的数据源和数据推导逻辑的有效性就变得非常重要。
要让看似计划经济的商业模式真正运转起来，就需要把开放的数据源装进一个容易保管保存的组织，目前看整个商业零售的数据被几大平台垄断，未来可能会出现具有政府背景的机构统一保管。（类似于目前政府能完全看到新能源车的数据一样，根据中国2016年发布的规定，中国境内的新能源 汽车 要把车载传感器收集到的数据传送给 汽车 制造商，然后 汽车 制造商再将至少61种数据传给当地的数据中心，这些信息包括车辆位置、电池、引擎功能等。）
政府对新能源 汽车 数据统一管理
由于政府统一管理，这样就会使得数据不是完全公开，也有利于更好的统一分配，实行商业上C2M的构想。这需要数据和产业的深度融合，尤其是互联网企业能打破线上线下边界，赋能垂直行业，推动行业数字化转型。
但是大数据对 社会 的负面效果也为越来越明显，因为数据依赖，人们可能不再愿意有创造性的思维；因为数据依赖，可能任何一个黑天鹅都会被放大。最终我们发现，未来的教育会变成创造力和想象力的竞争，当我们使用二维码的那一刻起，我们就变成了数据的奴隶。
新零售供应链从C到B经历了以下几个阶段：
综上所述，新零售供应链从C到B经历了C2C、B2C、O2O、B2B2C和C2B2C等阶段，每个阶段都有不同的特点和问题，企业需要根据市场需求和数字化趋势，不断优化供应链管理和服务，提高供应链效率和客户满意度。
C2C阶段：在C2C阶段，供应链主要是由消费者和个体商家组成，交易主要在电商平台上进行，供应链的主要问题是商品质量和交易安全性。
B2C阶段：在B2C阶段，供应链主要是由品牌商和电商平台组成，品牌商提供商品，电商平台提供销售渠道和服务，供应链的主要问题是商品品质和供应链效率。
O2O阶段：在O2O阶段，供应链主要是由线上和线下渠道组成，线上渠道提供销售和服务，线下渠道提供商品展示和体验，供应链的主要问题是线上线下的协同和整合。
B2B2C阶段：在B2B2C阶段，供应链主要是由品牌商、电商平台和供应商组成，品牌商提供商品，电商平台提供销售渠道和服务，供应商提供商品生产和供应，供应链的主要问题是供应商的选择和管理。
C2B2C阶段：在C2B2C阶段，供应链主要是由消费者、品牌商和电商平台组成，消费者提供需求和定价，品牌商提供商品和服务，电商平台提供销售渠道和服务，供应链的主要问题是消费者的需求和定价。
