数据分析的步骤一般包括分析设计，数据收集，数据处理等。
1、分析设计。
是明确数据分析目的，只有明确目的，数据分析才不会偏离方向。
2、数据收集。
数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。
3、数据处理。
数据处理是指对采集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。
4、数据分析。
数据分析是指用适当的分析方法及工具，对收集来的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。
5、数据展现。
通过数据分析，隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。
6、报告撰写。
数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，以供决策者参考。
数据分析介绍：
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
数据也称为观测值，是实验、测量、观察、调查等的结果。数据分析中所处理的数据分为定性数据和定量数据。只能归入某一类而不能用数值进行测度的数据称为定性数据。
