大数据分析零售业谋变新路径

大数据分析：零售业谋变新路径
在零售业中，只有将客户数据转化为洞察，用数据指导营销计划和销售规划的制定，才能把这些冷冰冰的数字转化为客户亲密度，将零售商与客户紧紧绑定在一起。
数据显示，截至2013年底，中国电子商务市场交易规模达到10.2万亿，同比增长29.9%。在电商呈现如火如荼之势时，传统零售业受到挤压，线上线下遭遇截然不同：客流减少、业绩不佳、甚至被迫关闭门店……实体零售业经营陷入困局。面对来自电商的强烈冲击，实体零售商也开始思索如何谋变，进行了一系列新尝试。部分不甘沦为“试衣间”的零售商勇敢试水O2O，打通线上线下渠道。来自更多渠道的数据重塑商业模式的同时，也让零售商看到了其蕴含的商业价值。数据中的丰富客户洞察也推动了“以客户为中心”的业务转型。
大数据时代，亟待突围的零售商该如何在探索颤姿中把握先机，SAS公司结合国外零售商最佳实践给出了如下建议：
1. 以客户为中心的数据驱动营销管理，从多种渠道获得成功转型。
在技术的帮助下，零售商可以通过社交媒体、移动应用、定位服务和电子邮件等更多渠道与消费者交流。更多沟通桥梁也带来了更为丰富的客户信息，而仅仅获取这些信息是不够的，只有将客户数据转化为洞察，用数据指导营销计划和销售规划的制定，才能把这些冷冰冰的数字转化为客户亲密度，将零售商与客户紧紧绑定在一起。
2. 洞察中的精准预测，指导策略规划。
从总结过去和观察现在中预测未来，是大数据的另一魔力。这也启发了零售商从一开始的供应环节就在大数据的指导下进行精准且具有可行性的需求预测，由此优化客户的购买体验。
3. 减少IT开支，增加系统灵活性，高性能分析技术创造更高价值。
大数据的蓬勃发展催生了具有高度灵活性的技术，例如可视化分析、高性能分析和云端应用等。得益于随需应变的高度灵活的技术，零售商大大减少了IT运营的开支，并从更高级的分析中获取了更有价值的洞察。
在发达国家，电子商务的崛起早已证明其对实体零售业的强烈冲击，而国外零售商们在对抗冲击中也累积了更多经验。这些实践经验带给近年来饱受电商威胁的中国实体零售商更多思考：云服务、数据可视化和Hadoop等新兴技术在零售业落地应用并发展迅猛，为行业注入了活力。以上是关于大数据分析 零售业谋变新路径的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货。