数据可视化是一大趋势。未来的20年，随着技术的成熟和普及，在线互联的庞大数据，会促进社会变革、产业升级，从而产生众多的新型商业形态，而现今计算机技术的高速发展让大数据时代的可视化分析有了崭新的高度，更多的可视化分析的需求与应用被全新的技术与设备一一呈现出来。企业对于信息数据从采集到即时分析，再到最后的有效可视化展示都提出了更高的要求，让可视化分析帮助商业决策成为企业最重要的商业需求，包括新零售、新金融、智慧人社、智能制造等各个领域。业内可视化做的比较好的是阿里云合作伙伴袋鼠云，贡献了不少数据可视化案例，像茅台、京东方、新网银行等。换个方向看，茅台这类传统品牌都去做数据可视化了，数据可视化在市场上的重要性，可见一斑。
阿里巴巴为加强线上线下购物体验做了什么？
据悉，阿里巴巴加强了在线购物和线下购物的结合，并在北京和上海推出了三家新的Hema超市。
Hema门店
2015年首次推出，旨在改造传统超市。用户通过他们的淘宝或支付宝账户注册成为Hema会员。虽然商店看起来像普通的社区超市，但阿里巴巴说每一件商品都有条形码，顾客可以扫描以显示价格和产品信息。在Hema商店里，顾客可以在他们的手机上购物、就餐、订购杂货，并使用支付宝来支付货款。
阿里巴巴集团首席执行官张勇在一份声明中表示：“我们相信，新零售的未来将是线上和线下的和谐整合，而Hema是这种正在发生的演变的一个典型例子。”
阿里巴巴使用大数据分析来记住每个客户的购买偏好，并在Hema应用上做出个性化的建议。它还根据其位置为客户提供数据驱动的新鲜食品选择。
近年来，随着互联网公司试图占领更多的线下零售市场，电子商务玩家进入实体空间的想法已经发生了巨大的变化。最明显的是，今年早些时候，亚马逊表示，计划以137亿美元收购美国食品杂货连锁店全食超市。
