零售业怎样充分利用crm系统数据进行分析

用国外典型的零售业TESCO为例：

Tesco利用信息技术进行数据挖掘、增强客户忠诚度。通过磁条扫描技术与电子会员卡结合的方式来分析每一个持卡会员的购买偏好和消费模式，并根据这些分析结果来为不同的细分群体设计个性化的每季通讯。Tesco的会员制活动就针对不同群体提供了多样的奖励，比如针对家庭妇女的“MeTime（我的时间我做主）”活动：家庭女性可以在日常购物中积累点数换取从当地高级美容、美发沙龙到名师设计服装的免费体验或大幅折扣。而且Tesco的会员卡不是一个单纯的集满点数换奖品的忠诚度计划，它是一个结合信息科技，创建和分析消费者数据库，并据此来指导和获得更精确的消费者细分，更准确的消费者洞察，和更有针对性的营销策略的客户关系管理系统。

对于企业来说，要做到以下三点，来利用CRM进行数据分析：

首先，是要建立以客户为中心的经营理念。要在全企业内部树立起以客户价值为中心的经营理念，以此对客户关系管理系统进行部署。另外，企业不应仅仅把CRM作为增强竞争力、提高利润的手段，而是应该将其放入企业的战略规划中，形成企业的CRM战略规划。

其次，运用多元化的客户数据收集方式来应对零售业庞大的客户信息。利用企业网站的用户注册信息以及Web日志文件记录的用户浏览行为等信息，帮助零售企业分析研究客户的需求、偏好及消费模式的发展趋势，更好地理解客户，以及将潜在客户转变为现实客户。通过一定的技术手段对呼叫中心或在线网站提供实时支持，搜集客户数据，识别、区分、理解客户，把握客户个性化需求，针对不同客户采取不同的策略，实现所谓的一对一营销或个性化服务，从而提高客户的满意度、忠诚度。

第三，利用数据挖掘技术来细分客户，帮助企业明确自己的细分市场，进行准确的市场定位，有效满足市场顾客的需求，建立起自己的核心竞争力。

希望能帮到你。