大数据作为17年流行时尚最前线词汇，对于拥有信息技术基础且资金投入大的银行系统来说，在遭遇互联网金融的冲击下，如何运用大数据技术提升银行业务水平成为传统银行转型的一大关键，对比互联网金融，银行拥有海量历史数据，通过大数据分析生成银行客户画像并进行精准营销，拓宽业务渠道；银行从业水平素质高，职能部门完善员工各司其职，这也就造成了一个问题信息传递过程缓慢，传递信息不完整的情况，比如说业务人员提出数据需求，可能等IT部门加班加点生成报表给到业务人员的时候，已经错过了最佳时间，这就要求业务人员具备一定的分析数据能力，数美威讯数据科技（天津）研发了自助分析平台通过预置业务模型，和银行业务深度关联，使银行业务人员通过简单托拉拽等方式生成报表，实现人人都是数据分析师！
请举例金融机构银行大数据的应用有哪些
1、精准营销： 互联网时代的银行在互联网金融的冲击下，迫切的需要掌握更多用户信息，继而构建用户360度立体画像，即可对细分的客户进行精准营销、实时营销等个性化智慧营销。
2、风险控制： 应用大数据技术，可以统一管理银行内部多源异构数据与外部征信数据，可以更好的完善风控体系。内部可保障数据的完整性与安全性，外部可控制用户风险。
3、改善经营：通过大数据分析方法改善经营决策，为管理层提供可靠的数据支撑，使经营决策更加高效、敏捷，精确性更高。
4、服务创新：通过对大数据的应用，改善与客户之间的交互、增加用户粘性，为个人与政府提供增值服务，不断增强银行业务核心竞争力。
