其实做大数据分析，很多软件都可以实现，想R、SAS、SPSS都可以，关键时你要会数据分析的算法，并且熟练掌握软件的操作，像R是开源免费的，而且可以在社区中获取很多包来为分析做服务，当然，做大数据分析，必须还要有数据，这时你可以用像火车头、集搜客GooSeeker、网络矿工等数据采集软件，不过好像集搜客是完全免费，其它都需要收费，免费版大都有限制
有哪些好的数据来源或者大数据平台
决策狗大数据 零售消费品行业分析，品类的细分市场分析
电子商务中常用的数据挖掘数据源有哪些
一、 流量1、 搜索流量 工具：搜索诊断助手
A—基础条件：不违规，可在“卖家工作台”-“搜索诊断助手”-“宝贝诊断里”检查。
B—相关性：类目属性相关性、标题关键字相关性。C—人气分：是否橱窗推荐、是否加入消保、DSR评分、支付宝使用率、旺旺效应速度、拍货与发货的时差。
D—图片：很多卖家在优化主搜流量时，经常会忽略图片的优化，然而图片点击率的差距，直接影响了最后的搜索流量。买家不是直接搜索进来的，而是被图片吸引进来的，优化图片就显得非常重要。建议可以用直通车来测试图片(方法下文会介绍到)。
E—价格与销量：销量相当的产品，价格高的有更多展示的机会;价格相同的产品，销量高的有更多展示机会。而检查该项指标主要检查自己与直接竞争对手的差距，尤其是7天销量的差距，以做调整。
F—标题优化：在销量相对低的时候多使用长尾词，销量高的时候多使用泛词、中心词，并反复测试，得出搜索流量 搜索转化率的最大值。
2、 付费流量工具：各付费工具的数据报表、店查查。
—淘客：淘客诊断只要看自己与竞争对手的销量和佣金有何差距即可。
二、 转化1、 转化率 工具：店查查
A— 内页：首先看销量，其次看评价质量，再来看单品转化率、页面停留时间和询单率。如果连基础销量都没有，评价很差，转化率是不可能好的。两个先决条件解决了，再看单品转化率、页面停留时间和询单率是否不低于行业均值(或店内卖的好的宝贝)。若低于，则一一优化USP卖点、逻辑顺序(是否都做到围绕USP)、展现内容多样化、展现方式。
B—访问深度：由于80%的顾客入店都是从内页进来，所以主要优化内页可导流的位置，分别为店招、宝贝页关联、宝贝页侧边栏、店尾进行优化。再优化首页。
C—支付率：是否做到了80%以上。
D—营销活动：定期举办营销活动可提升转化率。
E—客服询单转化率：是否至少做到了行业均值。查看工具：如店查查等第三方工具。优化方法：顾客的每一个问题都建立标准答案。2、 DSR工具：淘宝DSR评分计算器。优化办法：a、淘宝原有服务的升级(7天无理由升级为30天、3天发货升级为24小时发货等);b、淘宝未有服务的创新(围绕客户与商家接触点的创新，如SNS、游戏)。3、 CRM CRM主要查看老客户占比、老客户转化率、二次购买率、客户分组短彩邮的ROI。工具：卖家工作台-会员关系管理、数云、客道等第三方软件。优化的办法：建立老客户分组，根据分组创建老客户的不同特权。越高级的客户拥有越高级的特权。
