marketing怎样分析销售数据

一般数据分析会运用在这两个大方面：Marketing, Risk Management/Acturial.

Marketing，根据行业不同，数据分析能玩的东西也不同。例如银行业，由于银行系统存储了所有关于客户存取钱的信息，以及交易记录，所以很容易可以预测出该用户的财务习惯和总资产。而电子商务行业，可以从客户浏览网页的习惯，研究出客户对产品的喜好。而保险业，则可以通过不同渠道的纪录，分析客户对产品购买的潜在价值。从上面几个例子来看，数据分析在Marketing的应用，其实是公司和客户关系的研究和应用。
那么对商业运作上的贡献可以分为两方面，一个是提供全面的客户分析，例如，客户分类（Customer Segmentation),也可以客户对一些产品或campaign的反应（Response Rate), 还有忠诚度(Customer Loyalty) 分析以及一些特定的分析等等，可谓是18班武艺，让Decision Maker更好的理解客户。而理解客户的关键，则是提出更好的解决方案去Approach客户，并且获得销售。只是一个直接的因果关系，为的只有一个目的，销售。所以在这里，如何将数据分析的价值发挥到最大并不是数据分析的算法（No offense),而是如何将分析出来的结果和商业运作相结合。这和你老板，也就是管理数据分析的负责人在部门的能力有直接关系，如果老板是个很Aggressive的人，有能力说服，用平日数据分析做出的结果去说服部门Director或是其他部门的负责人，让他们应用我们的分析结果，而且要让他们信服数据分析能为商业运作带来价值，对销售带来价值。只有这样，数据分析的作用才能发挥到最大。